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YOUR NEXT OPPORTUNITY

Catalog Data Quality Sr Analyst

Delivery Hero

Full-time Hybrid Other Uruguay / Montevideo

Employer posted: September 29, 2026. Source checked: October 20, 2026 1:55 pm. Availability and final application requirements are confirmed on the employer’s site.

Source: Delivery Hero — Uruguay careers. WorkerEra lists this opportunity from an external source; confirm current details with the employer.

About this opportunity

Descripción de la empresa

PedidosYa forma parte de Delivery Hero, empresa líder mundial en servicios de delivery con presencia en ~65 países. PedidosYa es la empresa de tecnología líder en delivery y quick-commerce en Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a millones de personas usuarias, empresas y repartidores con una amplia variedad de productos y servicios. PedidosYa opera en 15 países en latinoamérica, y en 2020 lanzó PedidosYa Markets, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar en 15 minutos. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX.

Descripción del empleo

Tenemos una oportunidad para ti, estamos buscando un/a Catalog Data Quality Sr Analyst en Montevideo, Uruguay para unirse a nuestro equipo. ¡Súmate!

 

¿Qué desafíos te esperan?

  • Garantizar el funcionamiento diario de los procesos y automatizaciones del equipo, asegurando la continuidad del servicio.

  • Resolver incidencias del flujo técnico y acompañar el desarrollo de nuevas herramientas para elevar la eficiencia operativa.

  • Sostener la calidad del catálogo a escala regional y liberar capacidad operativa a través de soluciones automatizadas de alto impacto.

  • Desarrollar herramientas analíticas avanzadas utilizando SQL, Python e Inteligencia Artificial para optimizar la ingesta de datos y el consumo de APIs.

  • Evolucionar las consultas de datos y reportes en Looker, preparando la documentación técnica para la transferencia de procesos hacia los equipos locales.

Requisitos

¿Qué esperamos de ti?

  • Estudiantes avanzados o graduados/as de Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Sistemas, Administración de Empresas, Economía o carreras afines.

  • Experiencia laboral previa de al menos 3 años en analítica de datos, automatización de procesos o gestión de catálogo en plataformas digitales.

  • Manejo avanzado de SQL y Python para la extracción, manipulación de bases de datos y ejecución de flujos de trabajo automatizados.

  • Conocimiento práctico en herramientas de Inteligencia Artificial e integración con plataformas de Business Intelligence como Looker.

  • Nivel de idioma inglés intermedio para la lectura técnica y comunicación coordinada con equipos regionales.

Información adicional

En PedidosYa, el impacto no se mide solo en resultados sino en cómo los alcanzamos. Buscamos al mejor talento: personas que vibren con nuestros valores, la forma en la que pensamos, decidimos y colaboramos todos los días.

Lo que lográs es clave, pero el “cómo” lo hacés es lo que nos define. Jugando en equipo, hacemos que el negocio y nuestro ecosistema sigan creciendo, mientras le simplificamos el día a día a millones de personas.

👉 Conocé nuestros valores aquí.

La diversidad de talento potencia nuestra Cultura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.

En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.

#CulturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Source: Delivery Hero — Uruguay careers

Your application checklist

  • Read the linked employer announcement and compare its requirements with your experience.
  • Tailor your CV to responsibilities and skills actually listed by the employer.
  • Confirm the work location, deadline and application documents before submitting.
  • Salary was not supplied in the listing fields; ask the employer about compensation.

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