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AI Products – DEVOTEAM DATA DRIVEN
Devoteam
Employer posted: April 30, 2026. Source checked: November 11, 2026 1:33 pm. Availability and final application requirements are confirmed on the employer’s site.
Source: Devoteam — France careers. WorkerEra lists this opportunity from an external source; confirm current details with the employer.
About this opportunity
Company Description
Devoteam Data Driven : L’excellence en IA & ML
Au sein de Devoteam, notre entité Data Driven se spécialise dans l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Notre offre AI Products aide les entreprises à concevoir et déployer des applications basées sur ces technologies de pointe, notamment au travers de partenariats technologiques : Dataiku, Databricks, Snowflake, AWS, Azure ou GCP.
Job Description
Missions détaillées
- Déployer des modèles de langage (LLM)
- Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Administrer et maintenir l’infrastructure d’exécution et de déploiement des modèles via Kubernetes et de l’utilisation de l’Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm).
- Garantir la fiabilité et la performance des modèles en production au travers de solutions de monitoring (Prometheus, Grafana, Datadog…)
Qualifications
Profil
- 4 ans d’expériences minimum en tant que MLOps et/ou LLMOps
- Maitrise des environnements cloud public (AWS, Azure ou GCP) ou de plateformes de données modernes (Dataiku, Databricks ou Snowflake)
Additional Information
Le Groupe Devoteam œuvre pour l’égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l’excellence de notre organisation.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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Employer details
- Workplace address
- 113 Rue Anatole France, Levallois-Perret, IDF, 92300, France
Your application checklist
- Read the linked employer announcement and compare its requirements with your experience.
- Tailor your CV to responsibilities and skills actually listed by the employer.
- Confirm the work location, deadline and application documents before submitting.
- Salary was not supplied in the listing fields; ask the employer about compensation.
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