YOUR NEXT OPPORTUNITY
AI Native Cloud Engineer (F/H)
Devoteam
Employer posted: June 5, 2026. Source checked: November 11, 2026 8:37 am. Availability and final application requirements are confirmed on the employerâs site.
Source: Devoteam â France careers. WorkerEra lists this opportunity from an external source; confirm current details with the employer.
About this opportunity
Description de l'entreprise
Description de l’entreprise
đĄ Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratĂ©gies de modernisation de plateformes en s’appuyant sur les plus grands Cloud providers du marchĂ© et sur des technologies modernes innovantes.
Notre communautĂ© đŠžââïž
- + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
- Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
- De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
- Une vraie communautĂ© de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : Ă©vĂ©nements, Friday Talks sur des sujets techniques, rĂ©daction d’articles…
Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carriÚre, découvrez le parcours de Nesrine !
Description du poste
đŻ Mission principale
LâAI Native Cloud Engineer conçoit, automatise et optimise des infrastructures cloud spĂ©cifiquement adaptĂ©es aux usages et aux charges de travail (workloads) dâintelligence artificielle. Il s’appuie nativement sur des outils dâIA gĂ©nĂ©rative pour accĂ©lĂ©rer lâexploitation, le dĂ©ploiement, l’administration et le troubleshooting des environnements cloud.
đ ïž ActivitĂ©s clĂ©s & Livrables
1. Conception & DĂ©ploiement d’Infrastructures IA
-
Concevoir et dĂ©ployer des infrastructures cloud robustes dĂ©diĂ©es aux workloads IA / GenAI (gestion des GPU, serveurs d’infĂ©rence, pipelines IA).
-
Mettre en place et configurer les aspects réseaux et la sécurité cloud de ces environnements.
2. Automatisation & Approche “AI Native”
-
Automatiser lâinfrastructure en utilisant l’Infrastructure as Code (IaC).
-
IntĂ©grer et utiliser des outils et assistants IA au quotidien pour la gĂ©nĂ©ration de scripts, le troubleshooting (dĂ©pannage) et lâoptimisation de l’architecture cloud.
3. Optimisation, Gouvernance & Sécurité
-
Optimiser en continu la scalabilitĂ© et les performances (notamment les performances GPU et d’infĂ©rence).
-
Piloter la démarche FinOps pour maßtriser et optimiser les coûts liés aux infrastructures IA.
-
DĂ©ployer les solutions de sĂ©curitĂ© et d’observabilitĂ© (monitoring, alerting, traçabilitĂ©).
4. Collaboration écosystémique
-
Collaborer activement avec les Ă©quipes d’AI Engineers, de MLOps Engineers ainsi qu’avec les Ă©quipes DevOps / Platform.
Qualifications
𧳠Profil recherché & Compétences
Compétences Techniques (Hard Skills)
-
Cloud Computing : Excellente maßtrise des fournisseurs majeurs (AWS, GCP, Azure) ainsi que des environnements de Cloud privé et souverain et des déclinaisons IA dans ces écosystÚmes (Services AI des Cloud providers, Services et technologies Nvidia et autres constructeurs)
-
Infrastructure as Code : Terraform, Ansible et/ou Pulumi.
-
Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes & Docker.
-
Réseaux & Sécurité Cloud : Solides fondamentaux appliqués aux architectures distribuées.
-
CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions.
-
Outils IA / Assistants Dev : MaĂźtrise des outils d’assistance (GitLab Duo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, etc.) pour booster sa productivitĂ©.
-
Compréhension globale : Sensibilité fine aux problématiques liées au cycle de vie de la donnée et des modÚles IA (Inférence, entraßnement).
đ§ Certifications (Fortement valorisĂ©es)
-
SpĂ©cialisation IA / Cloud : Microsoft Azure AI Engineer Associate [AI-102] ou AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.
-
Architecture Cloud : Certification Architect au niveau Professionnel/Expert (Azure, GCP ou AWS).
-
Infrastructures IA : NVIDIA Associate et/ou Professional AI Infrastructure and Operations.
-
Orchestration : Kubernetes (CKA / CKAD).
Informations supplémentaires
Informations complémentaires
đ€ Comment se dĂ©roule le processus de recrutement chez Devoteam ?
– Etape 1: Talent Acquisition Interview. L’objectif est de faire le point sur vos compĂ©tences, votre niveau d’anglais et de valider les Ă©lĂ©ments de motivation
– Etape 2: Leadership Interview. Elle permet d’Ă©valuer votre potentiel, vos ambitions et d’envisager votre Ă©volution au sein de Devoteam.
Le Groupe Devoteam oeuvre pour l’Ă©galitĂ© des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mĂ©rite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversitĂ© contribue Ă la crĂ©ativitĂ©, au dynamisme et Ă l’excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considĂ©rĂ©e indĂ©pendamment de tout critĂšre discriminatoire.
Vous voulez en savoir plus ? Venez échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, vous aurez la possibilité de vous connecter avec vos pairs, de partager leur expérience et de développer vos compétences !
Imported source listing. Details are supplied by the source and have not been independently verified by WorkerEra. Confirm the current vacancy on the employerâs page.
Employer details
- Workplace address
- Rue Anatole France 73, Levallois-Perret, IDF, 92300, France
Your application checklist
- Read the linked employer announcement and compare its requirements with your experience.
- Tailor your CV to responsibilities and skills actually listed by the employer.
- Confirm the work location, deadline and application documents before submitting.
- Salary was not supplied in the listing fields; ask the employer about compensation.
Apply with your WorkerEra account
Sign in or create an account to continue your application.
